汽车行业竞争升级，飞书引领AI时代新标准
随着利润压力的加大，汽车制造商面临着全新的挑战。根据国家统计局的数据，2026年前七个月，规模以上汽车企业的营业收入同比增长2.7%，但利润却下降了20.4%。这种收入与利润的矛盾迫使所有整车厂和供应商开始思考：如何在相同的人力和资金投入下，实现更高效、更快速和更精准的结果？这个问题没有简单的解决方案，汽车制造的特点在于，提高效率的同时，必需同时维护利润水平与产品质量。为了优化研发、生产和供应链等环节，企业需消除重复劳动与信息错误，而非必要的技术验证和测试。
9月3日，飞书在上海举办了“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，聚集了近300位来自整车、零部件及相关产业链的高层和数字化负责人。在会上，上汽集团与联合电子展示了它们在跨企业研发协作中的新实践，这一进展标志着制造业效率已超越单一企业界限，正向主机厂与供应商的共同研发迈进。
整车的研发与交付过程并非某一家企业能够独立完成。生产一辆汽车，需协调多个要素，如需求、软件、硬件、测试、制造和供应链。参与方越多，研发进程越快，信息共享的必要性便越突出。过去，这种信息交流多依赖人工，在需求变更时，需经过文件导出和邮件传递，造成效率低下，信息遗漏更可能导致后续的错误。 龙8头号玩家国际
上汽和联合电子的项目正是解决这一问题的切入点。该项目涉及数百名工程师和多个关键节点，从需求提出到零部件开发与测试评审，每个环节都需两家公司密切合作。2026年中，双方通过飞书实现了这一研发链路的连接，使得工程师能在各自的工作空间同步进展，保持内部流程及数据隐私，从而提升了整体效率。171项流程节点的计划时间从原本的数小时压缩至仅五分钟，需求变更和交付材料也实现了自动化。
这样的合作模式不仅提高了效率，也在保证信息安全和知识产权的前提下，促进了双方的协同。蔚来的实践更为深入，借助飞书项目建设的工业开发管理平台，将数百家供应链合作伙伴的信息整合在一起，持续跟踪项目进度及风险。这种信息积累为AI应用于识别风险和项目复盘奠定了基础。
飞书在汽车行业的影响力正从初始的新兴车企扩展至更广泛的产业链。根据飞书发布的信息，2025年前中国上市车企市值前十中，已有9家在使用飞书。其在各行业软件研发管理市场和集成产品开发市场的市场份额分别达到46.8%和68.6%。这种扩展在AI时代创造了新的价值。 龙8头号玩家国际
业界普遍认为，AI的效果不仅取决于计算能力，更依赖上下文信息的积累和质量。王从鹤在大会上指出，企业能否有效利用AI，关键在于组织内部是否拥有充分的上下文信息，这包括任务背景、决策依据等。在此背景下，许多汽车企业正在将业务积累转化为实际成果。
例如，北汽福田长沙工厂较早地将智能代理（Agent）用于生产，经过安全评估与权限设置后，首次部署的Agent实现了任务跟踪和业务查询。工厂利用飞书整合了散落的业务信息，建立了知识库，使得智能代理可以直接访问真实的生产信息，不必重新整理相关数据，从而加速了技术应用的落地。
